AI時代に求められるのは“面白がる力” 編集者がアプリを作ってみてわかったこと
生成AIに自然言語で指示を出し、ソフトウェアを組み上げていく開発手法「バイブコーディング」が広がっている。コードを書けない人でもアプリを作れる時代が来た、とも言われる。だが、編集者としてもエンジニアとしても働いてきた筆者には、この変化の核心は「誰でも何かを作れるようになること」ではないように思える。むしろ、何を、誰のために、なぜ作るのかを決める力が問われ始めている。
「どう作るか」はAIへ、「何を作るか」は人間に
「バイブコーディング」とは、自然言語でAIに指示を出し、コードの生成・実行・修正を繰り返しながらソフトウェアを作っていく開発方法のことだ。人間の役割は、コードを一行ずつ書くことから、AIを導くことへと移りつつある。
筆者は新卒でエンジニアのキャリアを始め、通算5年ほどWeb・アプリ開発に携わってきた。その後、編集の仕事へ軸足を移した。両方を経験した目から見ると、この変化で本当に短くなったのは“コードを書く時間”ではない。“企画が形になるまでの距離”だ。
これまで、優れたアイデアや領域への深い理解を持ちながら、技術や費用、協力者の不足によって企画書のまま止まっていたものは無数にあったはずだ。開発会社に見積もりを取ったが金額を見てやめてしまった企画。エンジニアの友人に相談したものの忙しさを察して引っ込めた企画……。そういうものが、実際に触れられる試作品まで自力で運べるようになった。企画と実装のあいだにあった長い断絶に、一本の道が通ったのである。
AnthropicによるClaude Codeの利用分析でも、「何をするか」の判断の多くは人間が、「どう実行するか」の判断の多くはAIが担っており、成果を左右したのは職業としてのコーディング経験よりも、取り組む問題そのものへの専門性だったという。つまり、AIが「どう作るか」を担うほど、人間による「何を作るか」の重みが増していくのだ。
眠らせたままだった企画が実現できるように
では、「何を作るか」を決める力はどこで育つのか。筆者はそれを、“編集”の仕事の中心にあるものだと考えている。
編集というと、原稿を整え、誤りを正す仕事を思い浮かべる人もいるかもしれない。だが実際の編集の現場では、企画を立て、取材先を探し、書き手や関係者を集め、制作の進行を管理する時間がほとんどであり、企画こそが編集の核だ。世の中を少し違う角度から眺め、まだ多くの人が気づいていない面白さや困りごとを見つける。それを誰に、なぜいま、どんな形で差し出すかを決め、人と情報を編み合わせて世の中へ送り出す。筆者は自分の仕事を、原稿を直す人というよりプロデューサーに近いものだと捉えてきた。
そして、この「企画」の力は文章という媒体に縛られない。筆者は2024年に小動物・エキゾチックアニマルを専門的に扱うメディア「Minima」を立ち上げ、この領域を見続けるなかで、いざというときの動物病院情報が不足しているという不便に行き当たった。そこでアプリを自作することを決意し、2026年7月にはその課題を解決する「ミニケア」をリリースした。
実際にアプリを自作している過程で感じたのは、これは編集の仕事と同質のものだということ。領域を見続けたからこそ見えた「引っかかり」に対して、どんなアプローチが相応しいか、どうしたら多くの人に届けられて、価値を実感してもらえるかを考え続ける日々は、どちらかといえば編集者としての日常に近いものだった。
そして、こうした発見はもちろん編集者の専売特許ではない。たとえば、地域の銭湯を何年も巡ってきた人だけが知る「今日どこが開いているか」の分かりにくさ。同人誌を作る人だけが痛感する、イベントごとの在庫と頒布の記録の煩雑さ。当事者には切実で、企業がやるには小さすぎる。そういう不便は、長くその文化の中にいた人にしか見えない。AIはこうした「企画」が実装に届くまでのハードルを下げた。
AIが“面白さ”を発見することはない
ただし、人間側の企画が曖昧なら、AIはもっともらしいが平均的なものを、恐ろしく効率よく作ってしまう。整っているだけの文章が誰の心にも残らないのと同じで、整っているだけのシステムやアプリは誰の生活にも入り込めない。AIは“面白さ”を発見しない。発見するのは、いつも人間だ。
編集とエンジニアリングを行き来してきて思うのは、この二つがもともと遠い仕事ではなかったということだ。どちらも自分が見つけたものを、誰かに届く形へ変換する仕事である。だから筆者の見立てではAI時代に活躍するのは、AIの操作がうまい人だけではない。編集者のように企画を考えられる人、もっと広く言えば、世の中を他の人とは違う角度から眺め、見過ごされている面白さやまだ形になっていない価値を見つけられる人が、これまで以上に力を持つ。その視点をAIによって具体的な形へ変えられるなら、それはAI時代ならではの強さになるはずだ。