2022年に買ってよかったものは?noteがユーザーの投稿より分析 メタバースやNFT関連の購入も増加

2022年に買ってよかったものをはnoteが分析

 note株式会社は、2022年に「#買ってよかったもの」をテーマにnoteに投稿された記事約1.7万件の分析レポートを発表した。

 noteの公式なお題(投稿企画)として2018年末にはじまり、今では投稿が通年で集まる人気のハッシュタグとなった「#買ってよかったもの」。3年目のレポートとなる今年も、昨年に引き続き買い物に変化の兆しが見えている。

分析サマリー

 「#買ってよかったもの」に関連してnoteに投稿された約1.7万件の記事を昨年と比較し分析。昨年は「おうち時間」を豊かにするような買い物が見られたが、今年は外出の機会が大幅に増えたことがうかがえる傾向となった。外出の機会が増えたことが要因となり、「ファッション」「美容」について書かれた記事数が増加。忙しい日常生活の中で、時間の節約につながる商品を導入するなど、限られた時間をどれだけ有意義に過ごすかといった“タイパ”を意識した買い物の傾向も見られた。

 新しい兆しとしてメタバースやNFT関連の買い物も見られるようになり、この分野は今後も広がりを見せそうだとnoteは予測している。また、今年はnoteの記事をきっかけとした「noteを通じたお買い物」とも言える現象が多く見られた。5人に1人以上がnoteの記事を参考に商品を購入した経験があることがわかり、noteから買い物の輪が広がっているとのことだ。

人気カテゴリTOP5のうち、「ファッション」「美容」の割合が増加

 noteではクリエイターが書かれた記事を、自然言語処理技術による記事内容の分析から35
のカテゴリに分類している。投稿件数の上位5カテゴリに変化はないものの、レポートの観測史上初めて「ファッション」カテゴリがベスト3に入った。外出回帰を受け「フード」「家庭」の割合が下がり、「ファッション」「美容」の割合が増加している。記事の内容には、カメラの楽しみ方、お出かけして食を楽しむ様子、リアルで買い物をする良さなどが
見られ、外出の機会が増えたことがうかがえた。

メタバースやNFTなど新しい買い物の兆し

 メタバースやNFTなど、新しい分野のものやサービスを学びながら購入し、体験をつづった記事が多く見られた。他にも睡眠の効果を最大化するために寝具にこだわる傾向、SDGsへの関心の高まりとともに環境に配慮した商品を積極的に選ぶ傾向もうかがえたとのことだ。

商品のストーリーに共感、noteを通じたお買い物「note買い」が増加

 「noteで検索した記事を読んで購入」「つくり手が発信する熱量の高い記事を読んで購入」「noteでつながっている人のおすすめを読んで購入」する「note買い」とも言える現象が多く見られた。noteが実施した調査によると、5人に1人以上が「note買い」をしているそうだ。noteでは買い物体験を熱量高く本音で書くクリエイターが多く、読み手が商品の使い方や良いところだけではなく、デメリットなども知ったうえで購入している様子がうかがえる結果となった。また、「note買い」をした理由には「商品の背景やストーリーが伝わってくること」があげられている。商品のストーリーに共感したうえで購入できることが、納得度の高い買い物経験につながっているようだ。

人気ブランドに寄せられる熱量

 「#買ってよかったもの」に投稿された記事のテキストから、自然言語処理技術でブランド名や社名などの固有名詞を抽出したブランド(ファミリーマート、東急ハンズ、無印良品、NIKE、DIOR、KATE、Anker、THE NORTH FACE)と、そのブランドがどのような言及をされているかが調査された。本レポートでは、それぞれのブランドに対する素敵な表現を紹介している。

※レポート全編:https://speakerdeck.com/noteinc/best-to-buy-2022

調査概要

■「#買ってよかったもの2022」レポート
・調査時期:2022年1月1日(土)〜12月11日(日)
・調査対象:期間中に「#買ってよかったもの」の ハッシュタグつきでnoteへ投稿された記事16,859件および関連するSNS投稿
・分析手法
1.アクセス解析ツールを用いたnoteの投稿データおよびSNSの定量分析
2.noteの投稿データを用いた定量・定性分析
・対象カテゴリに関するデータの収集
・自然言語処理技術を用いた、ハッシュタグの抽出/記事のピックアップ
・上記結果の分類および要約整理
■「noteを通じたお買い物」についてのアンケート
・調査時期:2022年12月1日(木)〜12月6日(火)
・調査対象:アンケート開始日から1週間以内にnoteの記事を読んだユーザー
・調査手法:インターネットアンケート
・調査人数:500人

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